腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离，支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态、发型等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
产品功能
人像分割
指对图片或视频中的半身人体轮廓范围进行识别，将其与背景进行分离，返回分割后的二值图、灰度图、前景人像图。支持实现背景图像的替换与合成，支持为人像添加各种设定的背景特效，还可以对分割后的人像进行人脸特效处理。可应用于人像抠图、照片合成、人像特效等场景，极大提升工具效率。
人体检测
指在给定图片中检测出人体位置的矩形框，识别人体的头部、肩部、手部、脚部等多个关键点，并返回高精度的人体坐标信息。支持多人体等复杂场景的检测，可应用于互动娱乐中增加互动体验，还可用于智慧安防中预警异常行为，还能用于实现人群密度检测。
行人重识别
也叫人体 ReID。指在人体检测的基础上，通过识别行人的穿着、体态、发型等属性信息，实现跨摄像头、跨场景下行人的识别与检索。配合人脸识别使用，还可以实现行人身份的确认。可应用于智慧零售、安防监控等场景，帮助提升检测效率。
支持多人分割
人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等多种场景，满足图片、短视频、影视剧等不同类型的需求。
识别精确度高
人像分割支持返回二值图、灰度图、人体前景图，实现像素级的人像分割。人体检测算法精确度高，在零售、安防等领域已达到商用标准。
适用场景多元
行人重识别（人体 ReID）对人体图像的遮挡、朝向和清晰度具有较高的鲁棒性，对监控摄像设备的安装要求低，可广泛应用于不同场景。
毫秒级响应
毫秒级响应处理速度，一键上传待分割图片仅需数百毫秒，支持精度和稳定度要求极高的人像分割需求。
人像抠图与特效处理
业务场景
对图片、视频中的人物进行换背景、加特效等处理。
解决方案
人像分割：识别图像中的人像并抠出，然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成，实现背景图像的替换与合成，有效降低 P 图成本。
人像分割 + 背景特效：通过识别图像中的人体轮廓，可以为人像添加各种设定的背景特效，也可对背景进行虚化处理，实现大光圈浅景深的专业相机效果。
人像分割 + 人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。
场景示例
视频、影视人物抠像
业务场景
视频类应用、影视剧需要用到大量的抠像、换背景等处理。
解决方案
使用人像分割，识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，帮助节约时间及成本。
场景示例
行人跨镜追踪与识别
业务场景
商场、小区、医院等场所出于安全及管理考虑，需要加强对行人的识别。
解决方案
行人重识别（人体 ReID）：通过识别行人的穿着、体态、发型等属性信息，实现跨摄像头、跨场景下行人的识别与检索，可有效降低视频搜索成本。
行人重识别 + 人脸识别：使用行人重识别实现人体的跨镜追踪及识别，再利用人脸搜索定位个人身份，可用在智慧零售、智慧安防等场景，帮助确认行人身份。
场景示例
