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价格计算

实例价格计算公式：实例价格 = 内存规格费用 + 存储空间费用

内存规格费用 = 总内存规格 * 单位内存价格

存储空间费用 = 总存储空间 * 单位存储价格

总内存规格 = 单节点内存数 * 节点数

总存储空间 = 单节点存储空间 * 节点数

节点内存价格

针对按量计费新增阶梯价格，用得久更加优惠。详情请参照价目表：

节点存储空间价格

简介

时序数据库 CTSDB（TencentDB for CTSDB）是腾讯云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。该数据库为非关系型数据库，提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式，有效保证了服务的高可用性和数据的高可靠性。

产品优势

CTSDB 在处理海量时序数据时优势如下：

高并发写入：数据先写入内存，再周期性的 Dump 为不可变的文件存储。且可以通过批量写入数据，降低网络开销。

低成本存储：通过数据上卷（Rollup），对历史数据做聚合，节省存储空间。同时利用合理的编码压缩算法，提高数据压缩比。

强大的聚合分析能力：支持丰富的聚合查询方式，不仅支持 avg、min、max 等常用的聚合方式，还支持 Group By、区间、Geo、嵌套等复杂聚合分析。

产品架构

通用集群架构

通用集群是由多个节点共同组成的分布式集群。

每个节点都对外接收请求，节点之间互通，彼此配合，提供数据存储和索引等服务（节点之间能够将客户端请求转向到合适的节点），均具有被选为 MASTER 节点的资格。

CTSDB 通用集群的节点数量小于30个时，无需添加专有主节点，通用集群架构即可满足使用要求。

说明：

CTSDB 集群可以通过添加专有主节点，将集群架构从通用集群架构优化升级为混合节点集群架构。

混合节点集群架构

混合节点集群是由一类具有被选为 MASTER 节点资格的专有主节点和数据节点组成的分布式集群。

专有主节点负责维护保障整个集群的健康状态和稳定性，不负责数据存储等服务；数据节点提供数据存储和索引等服务。

随着用户业务发展和数据量增长，节点数量超过30个时，建议添加专有主节点，将通用集群架构优化升级为混合节点集群架构，充分保证多节点超大集群的性能发挥。

说明：

CTSDB 集群无法从混合节点集群架构变更为通用集群架构。

高性能

支持批量写入、高并发查询，通过集群扩展，可线性提升系统性能。

易使用

丰富的数据类型，兼容 Elasticsearch 常用的 API 接口。控制台提供丰富的数据管理和运维功能，操作简单。

高可靠

支持多副本，分布式部署，数据自动均衡。

低成本

通过上卷表 Rollup 提高压缩比，降低存储成本。

强大的聚合分析能力

支持 max、min、avg、percentile、sum、count 等常用聚合。复杂的脚本聚合、时间区间聚合、GEO 聚合和嵌套聚合等。

能概述

时序数据库 CTSDB 由节点组成，单节点的规格和节点数量决定了 CTSDB 实例的处理能力。理论上：
CTSDB 实例读写并发性能 = ∑（某节点的性能 * 节点数量）
因此，节点规格越高，节点数量越多，实例的读写能力越强，而单节点的性能主要跟 CPU 和内存配置相关。实例的具体性能随着单节点配置、节点数量和写入字段数量等而改变。
本文档给出的测试数据是在指定参数下的参考值，仅作为选型参考依据，实际情况需要业务真实的测试。

性能测试

测试工具

下载测试工具

测试步骤

1. 建表
命令如下：

#建立 metric（注意这里 tags 里只有一个 host，但当写入的数据有新的字段时，这些字段将自动作为 tag，放入 tags 里面）curl -u {user}:{passwd} -XPUT {ctsdb_ip_port}/_metric/testa10?pretty -d '{ "tags": {"http_code": "string"},"fields": {"count1":"long","count2":"long","count3":"long","count4":"long","count5":"long","count6":"long","count7":"long","count8":"long","count9":"long","count10":"long"},"time": {   "name": "timestamp","format": "epoch_second"},"options": { "expire_day": -1, "refresh_interval": "10s",   "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "rolling_period": -1}}'# 查询metriccurl {ctsdb_ip_port}/_metric/testa10?pretty# 删除metric（同时会删除对应的所有数据）curl -XDELETE   {ctsdb_ip_port}/_metric/testa10

说明：

其中 {ctsdb_ip_port} 为时序数据库 CTSDB 访问端口，{user} 和 {passwd} 分别为用户名和密码。

2. 写入数据
使用脚本批量写入，脚本下载链接，参数简介如下：

- db_url string   实例的 vip 和 Vport (格式如 10.02.36.89:9200)- metric_name string   需要写入的 metric 名称 - data_num int   一个客户端一次写入的记录数量- threads_nmb int   写入并发数 - counts int   一个记录中 filed 的数量

运行脚本前请修改脚本第18行的 userpwd。

使用样例：

pythontesta.py10.0.1.10:9200testa104000910

脚本输出：
分为两部分，params：选项参数，results：最终结果。

--------------params--------------put_urlhttp://10.0.1.10:9200/testa10/doc/_bulkdataNum:4000threads_nmb:9counts:10--------------results--------------startallthreads2018-12-2520:10:24exitallthreads2018-12-2520:10:24startTime:1545739824.51endTime:1545739824.55diffTime:0.0414531230927wps:158450.850363

说明：

平均写入速率为 wps 字段输出的结果。

性能参考值

说明：

时序数据库 CTSDB 单节点配置和节点数可任意组合，本文只给出三种实例配置的参考值，其它配置下的性能值用户可根据 性能概述 的性能估算方式进行估算，也可基于测试脚本进行测试。

并发线程数：9
写入字段数：10