定制建模（Anti Fraud Customized，AFC）是天御专家团队针对客户专属场景的一对一定制化模型服务。通过腾讯云的人工智能和机器学习能力，深度结合业务方独有数据、专属场景和特有客群，大幅提升模型区分度，精准识别各类欺诈风险。
定制建模通过天御的人工智能和机器学习能力，针对业务方的独有场景和数据，量身定制专属模型，强化提升模型区分度，可根据业务方的输入 X 定制输出 Y，精准识别欺诈风险，区分黑白用户。
深度结合业务方数据建模，根据特定业务定制升级通用模型，强化专属场景中的分类能力，打造极致区分效果，风险区分度大幅提升。
资深人工智能专家团队提供定制的建模服务，通过机器学习、神经网络等建模技术，结合业务方的数据和场景，开发定制模型，助力识别恶意欺诈分子。
细粒度分析独有场景，紧密结合业务流程，定制特征引擎和算法引擎，全方位构建特征工程，深度适配专属场景。
支持对业务方独有数据的建模需求，您可根据自己的实际业务需要定制输入数据，不同于通用反欺诈分入参，真正做到贴合业务建模。
结合腾讯的独有数据和业务方实际要求，输出贴合场景的 Y 值。定制建模提供专家团队持续跟进业务变化，持续优化模型的服务，不断提升模型表现和算法性能。
定制建模（Anti Fraud Customized，AFC） 是腾讯天御团队提供的一项结合腾讯数据、客户场景、实现特定业务目的的整体定制化的建模服务，主要面向已经接入反欺诈评分的重要客户。
定制建模产品，由三部分组成：
建模前期：模型专家 1v1 服务，理解业务需求提供建模咨询服务。
建模中期：跟进客户独有的 X 输入，单独构建模型调优模型，输出有区分度的 Y 输出。
建模后期：定期根据用户反馈的 Y 值表现，调整模型持续提升模型效果。
注意：
定制建模前期由天御模型专家单独为客户部署一套线上模型，后期根据客户数据反哺，单独优化此模型的区分效果。
为什么需要定制建模：
定制建模工作模式：
在以下场景中推荐客户使用：
当客户要求超出通用模型之上的模型区分度时，推荐用户使用定制建模服务。
当客户有独有的 X 输入，需要天御做独有 Y 表征的输出时，推荐用户使用定制建模服务。
使用定制建模后，可以帮助客户降低逾期风险。
根据实际客户业务场景需要，采集及整理客户内外所需数据。
针对敏感数据，进行审核及脱敏处理。
针对非结构化数据进行格式化及标准化。
针对多源数据进行结构化融合及治理处理。
在标准化结构化处理过程中，同时进行数据校验、数据清洗，保证数据源头的可用性及可靠性。
当数据采集及录入完成后，对原始数据进行进一步的特征值衍生，主要包括：
对数据基本属性进行分类划分，形成属性数据衍生。
采用机器学习方式对数据进行预分析处理，形成机器数据衍生。
根据数据表示信息进行知识性关联分析，产生特征数据衍生。
细化欺诈类信息分析，产生欺诈数据衍生。
结合治理融合及衍生后所产生的数据，形成针对客户实际应用场景的可靠有效数据，通过特有的风控引擎平台，进行定制化的模型的建立和训练，持续验证和优化符合业务所需的输出结果。
通过以上过程，完成整个定制化建模过程，可通过覆盖量、准确率、稳定性、衰减率等多个维度进行评估和考量，评估建模效果。
定制建模应用场景：
分数是反欺诈产品的主要输出形式，0 - 60为低风险，61 - 80为中风险，81 - 100高风险。
对于60-100的中高风险客户，反欺诈系统同时会输出风险标签，风险标签主要是对 AI 拟合的欺诈评分进行可解释的补充说明，天御产品组强烈建议业务方使用反欺诈评分作为模型入参或规则判断依据。
会，当客户同时命中多个 risk code 时，系统会返回多个风险标签。
61 - 100分的客户，会输出风险标签。
某些极端情况下，风险特征不明显，中高风险的客户也可能没有风险标签。
天御产品组强烈建议业务方使用反欺诈评分作为模型入参或规则判断依据。
81 - 100高风险用户建议拒绝。
61 - 80中风险用户建议结合其他业务规则判断。
0 - 60低风险，建议通过。
业务方也可以根据自身风险偏好和客群特性灵活处理。
风险码2.0的标签更加细致，增加了风险标签的可解释性、准确率、覆盖率。
反欺诈评分按照查询成功计费，当接口字段中返回 code=0 表示查询成功。
进入腾讯云控制台，有单条自助查询的入口，您可以在此入口，完成自助查询。
根据定制建模产品定义，预付费用户在有效时长到期后就会自动变为后付费用户，所以无需充值。
实时更新。
定制建模可支持最长6个月的回溯测试。
定制建模服务是邀请制的，针对特定客户开放。
当套餐到期后，如果您想继续使用，请联系您的专属商务经理，帮您开通后续业务。
若在时效内未使用完可联系客服申请延长使用时效。
请将样本以 Excel 表格的形式发给我们，参考反欺诈 接入指南 中的样本标准，数量在5000 - 10000条左右，正负样本比例最好不要超过20：1。
测试样本可发送到邮箱 tianyu_antifraud@tencent.com，身份证号支持 MD5 或 SHA256 加密，测试结果将在1 - 3个工作日返回 。
签名（secretid）申请请参见 签名方法。
密钥（secretkey）申请请参见 API密钥管理。
检查 SecretId 和 SecretKey 的可用性，并查看 API 密匙。检查 鉴权请求 URL 地址与组合参数是否有误。
请检查是否是公司网络安全策略引起的不能访问的问题，如有需要可 联系我们 协助您检查。
请核对 SecretId 是否填写正确，并且是否使用 owner 帐号中的密钥。
如果已经为 owner 帐号密钥仍出现该提示，可 联系我们 为您开通相应帐号测试权限。
