题目结构化归档(Paper Structured Archiving,PSA)基于优图业界领先的图像识别技术,为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。取代繁重的手动整理归档工作,实现教育资源数据化,并辅助教学质量跟踪评估。PSA 具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力,可识别并区分出题号、题干、选项、配图、公式、作答区域等,并进行结构化处理。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。

题目结构化归档基于优图业界领先的图像识别技术,为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。取代繁重的手动整理归档工作,实现教育资源数据化,并辅助教学质量跟踪评估。PSA 具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力,可识别并区分出题号、题干、选项、配图、公式、作答区域等,并进行结构化处理。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。

产品功能

通用文本识别和解析

识别试卷通用文本信息,并提供文本解析内容,帮助用户收集、提炼试卷基本信息。

数学公式解析

覆盖小学、初中、高中的100+种数学公式,200+种数学符号。

试卷内容自动识别与标准结构化输出

  • 支持试卷自动分页。

  • 检测试卷题目区域、作答区域、配图区域等。

  • 识别并区分各种题目信息,例如题号、题干、答案选项、分值等。

  • 标准结构化输出上述识别内容。

产品优势

精准识别

精准识别和解析,特殊符号及数理公式。覆盖范围广,包括200+符号和100+公式。

试卷信息切分

支持试卷分页,题目信息、示意图、作答区等区域切分。

多场景应用

可应用于题库建设、拍照搜题、阅卷批改等相关上层应用开发。

应用场景

题库建设

练习册、试卷等零散纸质试题内容数据化一键完成。取代传统手工题目录入,省时高效。

拍照搜题

基于 PSA 强大的识别与结构化能力,可以帮助用户快速搭建拍照搜题应用。

教学质量跟踪

通过 PSA 实现全卷识别归档,教学质量轻松掌握。解决手写试卷难收集,学生作答情况难追溯等问题。

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题目结构化归档所需的图片必须是扫描件吗?

扫描或相机拍摄的两种形式图片皆支持。

对于图片的识别有哪些要求?

像素建议在2000 * 3000左右,图片清晰,间隔明显,背景清晰。图像需是 JPG、PNG、BMP 其中之一的格式。

如何提高题目结构化识别的准确性?

识别的准确性跟字体、拍照光线、清晰度等因素有关,建议图片文字清晰,光线自然无反光,文字内容占图片比例超过80%。

题目结构化归档是如何收费的?

公测期间可免费试用,公测结束后将按调用接口次数收费,如总共上传5张图片,则计费5次。有关更多信息,请参阅 购买指南 。

可以只输出识别后的文字内容,不使用结构化的格式输出吗?

可以,您可以自由选择是否需要格式化输出。


  • 名称: 题目结构化归档PSA
  • 关键词: 题目结构化归档,公式识别,试卷识别,腾讯云