题目结构化归档（Paper Structured Archiving，PSA）基于优图业界领先的图像识别技术，为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。取代繁重的手动整理归档工作，实现教育资源数据化，并辅助教学质量跟踪评估。PSA 具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力，可识别并区分出题号、题干、选项、配图、公式、作答区域等，并进行结构化处理。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。
题目结构化归档基于优图业界领先的图像识别技术，为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。取代繁重的手动整理归档工作，实现教育资源数据化，并辅助教学质量跟踪评估。PSA 具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力，可识别并区分出题号、题干、选项、配图、公式、作答区域等，并进行结构化处理。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。
产品功能
识别试卷通用文本信息，并提供文本解析内容，帮助用户收集、提炼试卷基本信息。
覆盖小学、初中、高中的100+种数学公式，200+种数学符号。
支持试卷自动分页。
检测试卷题目区域、作答区域、配图区域等。
识别并区分各种题目信息，例如题号、题干、答案选项、分值等。
标准结构化输出上述识别内容。
精准识别和解析，特殊符号及数理公式。覆盖范围广，包括200+符号和100+公式。
支持试卷分页，题目信息、示意图、作答区等区域切分。
可应用于题库建设、拍照搜题、阅卷批改等相关上层应用开发。
练习册、试卷等零散纸质试题内容数据化一键完成。取代传统手工题目录入，省时高效。
基于 PSA 强大的识别与结构化能力，可以帮助用户快速搭建拍照搜题应用。
通过 PSA 实现全卷识别归档，教学质量轻松掌握。解决手写试卷难收集，学生作答情况难追溯等问题。
扫描或相机拍摄的两种形式图片皆支持。
像素建议在2000 * 3000左右，图片清晰，间隔明显，背景清晰。图像需是 JPG、PNG、BMP 其中之一的格式。
识别的准确性跟字体、拍照光线、清晰度等因素有关，建议图片文字清晰，光线自然无反光，文字内容占图片比例超过80%。
公测期间可免费试用，公测结束后将按调用接口次数收费，如总共上传5张图片，则计费5次。有关更多信息，请参阅 购买指南 。
可以，您可以自由选择是否需要格式化输出。
