腾讯知识图谱数据库(Tencent Knowledge Graph Database,TKGD)是一个图数据库和图计算引擎的一体化平台。融合治理异构异质数据;提供关联查询、可视化图分析、图挖掘、机器学习和规则引擎;支持万亿关联关系数据的快速检索、查找和浏览;挖掘隐藏关系并模型化业务经验。腾讯知识图谱数据库作为金融 AI 风控等泛安全领域知识图谱解决方案,可增强企业业务,催新商业模式。

腾讯知识图谱数据库是一个同时具有图数据库和图计算引擎两类图处理的一体化平台。在社交网络、金融业和物联网等领域中,海量不同实体之间彼此关联可以产生的数以万亿计的数据,不同实体通过各种不同的关系关联起来,构成复杂的关联关系数据。支持对万亿关联关系的快速检索、查找和浏览,以及深度挖掘隐藏在关联关系中的知识。

在知识图谱研究中,在如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际顶级学术论文:

  • 准实时响应可达性查询、最短路径查询和距离查询

  • 利用查询优化技术高速处理大图中子图匹配

  • 图分析算法如聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理


功能

腾讯知识图谱数据库系统化整合图数据库和图计算两类图处理平台,用于构建可扩展、高可用的企业级应用服务产品。

一体化设计

腾讯知识图谱数据库同时具有离线的图计算和在线图数据库查询功能,将数据存储、图数据库平台和图计算平台整合为一体化系统,用户可更加便捷的开发业务产品。

平台特性

腾讯知识图谱数据库集成了从图数据的存储、查询、计算的基础和图数据迭代分析层以及其上的大数据 AI 层。平台拥有自身完全的 AI 技术栈。

  • 灵活的数据输入格式
    对于不同业务形态的多样化数据源,平台支持结构化,非结构化的多种原始数据输入。

  • 完备的图查询语言
    支持 JDBC 函数式调用提供服务,同时也支持类 SQL 结构化查询语言。

  • 高级图查询低延时
    平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术,对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应,同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。

  • 丰富的图查询功能
    除了提供基本的按用户给定条件查点、查边、深/广图遍历和子图匹配,腾讯知识图谱数据库还能基于高效的图索引技术提供准实时响应的可达性查询、最短路径查询、和按相关性排序的模糊子图匹配。其查询处理器提供了最优化的图查询处理,比传统的查询处理时间快几个数量级。

  • 多样的图计算功能
    图计算部分涵盖了多种图关联算法,包括:图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。

  • 海量可扩展图处理
    通过对腾讯社交网络图的计算分析和技术积累沉淀,腾讯知识图谱数据库支持万亿关联关系的图计算和知识发现。在展现层,具有自有的图分析和展现模块,同时支持对接开源展示组件。

独立部署

腾讯知识图谱数据库面向应用透明,使业务功能搭建和算法平台高度可控。该平台仅依赖C++编译器,Java,高性能并行计算 MPI 库和分布式文件系统,可完全私有化、定制化。保证了行业应用能在独立、隐私和安全的环境下良好运营。

腾讯知识图谱数据库(Tencent Knowledge Graph Database,即 TKGD),是集图数据库和图计算引擎为一体化的平台。在社交网络、金融业和物联网等领域中,不同实体通过各种不同的关系相关联,组成复杂的关系图数据,这些数据原生性的支持以图的形式表现,形成大量的图数据。知识图谱数据库平台支持对万亿关联关系图数据的快速检索、查找和浏览,并深度挖掘隐藏在关联关系中的知识。

知识图谱数据库提供一站式全域行业数据融合,高效治理异构异质数据,对图谱关联查询及视图进行归一化处理。知识图谱数据库支持与用户的业务模型对接,通过图挖掘算法、机器学习模型和规则集引擎对具体领域知识快速建模。知识图谱数据库基于腾讯海量社交场景下的黑产识别能力,在泛安全领域中提供关联解决方案,增强企业业务,催新商业模式。知识图谱数据库研发过程中产生的国内国际专利达20余项、国际领先学术论文达数10篇,主要覆盖在:

  • 准实时响应可达性查询、最短路径查询和距离查询。

  • 利用查询优化技术高速处理大图中子图匹配。

  • 图分析算法如聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理。

产品优势

灵活的数据输入格式

对于不同业务形态的多样化数据源,知识图谱数据库支持结构化,非结构化的多种原始数据输入。

完备的图查询语言

在查询语言上,知识图谱数据库支持调用 JDBC 函数式提供服务,同时也支持类 SQL 结构化查询语言。

高级图查询低延时

知识图谱数据库使用更紧凑的数据存储和索引查找技术,对图查询操作及高级图查询可做到低延时响应,同时支持动态图数据库秒级更新操作和动态图数据库分钟级批量更新。

丰富的图查询功能

知识图谱数据库除了提供基本的按用户给定条件查点、查边、深/广图遍历和严格子图匹配,还能基于高效的图索引技术提供准实时响应的可达性查询、最短路径查询、按相关性排序的模糊子图匹配。知识图谱数据库的查询引擎提供了较为优化的图查询处理,与未优化的查询处理相比快3个数量级的效果。

多样的图计算功能

知识图谱数据库的图计算部分涵盖了多种图关联算法,包括:图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。

海量可扩展图处理

知识图谱数据库通过对腾讯社交网络图的计算分析和技术积累沉淀,支持万亿关联关系的图计算和知识发现,在展现层、图分析和展现模块,支持对接开源展示组件。

知识图谱数据库为金融 AI 革新贡献最前沿的力量,该平台运用大数据、知识图谱数据库、人工智能等技术服务于金融行业,可提升金融机构合规和风控能力,从而帮助实现行业人工智能。在对公业务中,知识图谱数据库可深耕大数据,帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据,梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值;在对私业务方面,知识图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
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金融

知识图谱数据库运用大数据、人工智能等技术,并围绕监管科技服务于金融行业,可提升金融机构合规和风控能力,从而帮助实现行业人工智能,为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。在对公业务中,知识图谱数据库可深耕大数据,帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据,梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值;在对私业务方面,知识图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。

泛安全

知识图谱数据库从大数据中深度挖掘关联关系,可准实时分析多至万亿级海量关系数据,转化为关系图谱数据,编织线上线下社交的泛安全专属知识图谱数据库。结合专属的图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全人工智能:线上可帮助新兴互联网公司梳理用户关系实现精准营销等,线下可有力支撑公安机关展开情报研判分析、犯罪团伙跟踪以及重大事情预警等。

物联网

物联网领域的终端设备,例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等,可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。知识图谱数据库在物联网数据接入、管理、分析等方面,为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案,原生的图计算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。

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什么是图数据库?

图数据库源于图理论,也可称为面向/基于图的数据库,对应的英文是 Graph Database。图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据,而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现,也可处理键值对。简而言之,图就是一些节点和关联这些节点的联系(relationship)的集合。图将实体表现为节点,实体与其他实体连接的方式表现为联系。我们可以用这个通用的、富有表现力的结构来建模各种场景。

知识图谱数据库就是图数据库吗?

知识图谱数据库是一个兼具图数据库和图计算的一体化智能平台,知识图谱数据库结合了图数据库的高效存储和查询,并建立了其上的图计算引擎。提供对全行业数据的融合能力、对异构异质数据的治理能力以及对复杂关联关系归一化的能力。可以说,知识图谱数据库对万亿级关系的准实时处理与深挖能力是一般图数据库系统不具备的。

图数据库有何优缺点?

图数据库在处理关联关系上具有完全的优势,特别是在我们这个社交网络得到极大发展的互联网时代。例如我们希望知道谁 LIKES(喜欢)谁(喜欢可以是单向或双向),也想知道谁是谁的 FRIEND_OF(朋友),谁是所有人的 LEADER_OF(领导)。除了在关联查询中尤为明显的优越性,图数据库还有如下优势:

  • 用户可以面向对象的思考,用户使用的每个查询都有显式语义;

  • 用户可以实时更新和查询图数据库;

  • 图数据库可以灵活应对海量的关系变化,如增加删除关系、实体等;

  • 图数据库有利于实时的大数据挖掘结果可视化。

图数据库虽然弥补了很多关系型数据库的缺陷,但尚有些不适用的地方的领域,如:

  • 记录大量基于事件的数据(例如日志条目);

  • 二进制数据存储。

知识图谱数据库性能如何?

知识图谱数据库智能平台使用配置为 24 核 CPU,每核 2.4 GHz 主频, 128 GB 内存,3 TB SSD 固态硬盘的服务器,在基于 20 亿个实体,2000 亿条边的复杂社交网络,可在数十小时内完成重要性打分排名(PageRank)和社区划分(Fast Unfolding)等算法。

说明:

处理时间随集群处理节点增加而递减。


  • 名称: 腾讯知识图谱数据库TKGD
  • 关键词: 腾讯知识图谱数据库,图存储,图计算和图查询,腾讯云