结合腾讯自身在金融场景的实践、风控能力的沉淀以及多年在互联网安全领域与黑产对抗沉淀的经验，已有多家银行落地的成熟金融级方案。
针对典型场景中各个业务风控节点进行覆盖，对风险从产生到释放的完整生命周期进行统一管理和处理，可有效保障整个业务流程的安全性及可靠性。
采用私有部署模式，任何数据始终在客户可控范围内使用，避免数据泄露风险。
根据客户方实际业务场景，可定制化建模分析，实现量身定制的风控能力，更加符合业务需要，从而提升风控管理效果，助力客户核心业务发展。
支持分布式部署，可根据实际业务场景、地域分布等限定条件进行灵活部署，并根据业务量增长情况实现水平扩展，实现平台高可用。
策略/模型/变量在线更新，无需下线后再发布。试运行/灰度/正式运行的完整生命周期保障策略的稳定发布。策略配置拖拽完成，操作体验友好。
对于不同业务形态的多样化数据源，平台支持结构化，非结构化的多种原始数据输入。
平台支持可视化配置及信息展示，全面完整地展示整体运行状态。
可定制化风控模型，实现根据实际业务场景确定控制诉求，采用定制及通用相结合方式，建立完善准确的风控模型。
交易风控场景中，通过梳理在交易过程中的各个关键信息，提供从风险的感知、识别、决策和释放的全交易链路的风控能力。第一时间获取各种交易发起的异常信息（如设备暴力破解、异地登录等高危信息）；送达识别模块进行比对和判别，根据静态规则比对与动态模型计算相结合，对风险行为进行研判，输出判别结构；结合该目标用户自身的账户状态，生成风险决策及应对手段；输出并执行，从而完成整套交易过程中的风险管控。
借贷风控场景中，针对贷前、贷中、贷后场景下对风险评估的要求，结合人脸识别、身份认证、信用评级、欺诈识别等多种技术和方案，帮助客户快速准确进行借贷各环节中的风险评估及把控。
