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智能选址是一款为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。
智能选址将海量数据与机器学习有机整合,旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题。

智能选址致力于解决选址中三大核心问题:

  • 从跟随友商式的“盲选”模式,向“优质区位优选”模式的演进;

  • 从商圈宏观客流研究模式,向潜客深入挖掘的演进;

  • 从研究汇报模式,向直抵根源的营业额预测方向演进。

功能

潜客群热力探索

  • 通过实时客流热力能直观了解城市主商区、次级商区和辐射商区覆盖域。

优选目标片区

  • 在客流热力基础上叠加自有门店、竞品门店、增益品牌信息,寻找空缺覆盖片区。

  • 结合对目标选址行政区、目标营业时段的选择,采用 5C 选址方法做多因素综合评分,系统自助推荐选址片区。

  • 根据您的品牌分类,通过与典型客户和专家评定,构建默认评分权重体系,并允许按自己需要调节因素权重。

定向多址优选

  • 在优选片区中选定精确的店址继续深化选址研究,利用步行等时圈更科学划定局部商圈。

  • 详细评估精确选址点每平方公里的具体“坪效”评分,获得多址终选的决策依据。


一键智能选域

目标区域在哪里?如何找到适合自己的区域?怎样分辨所选区域的优劣?
智能选址根据客户所选行政区域、研究时段等,进行一键推荐,助力智慧零售浪潮下的品牌联营商进驻城市的大规模门店覆盖战略。

推荐选址点精确至100m*100m街道级别,按需过滤评分,综合考量全城市每个区块区位的客流和人口规模、意向客群浓度、区位商业浓度氛围、周边临近竞争形势,量化为模型评分,将原本需要几个月完成的工作秒级一键输出,改变原有大海捞针的被动选择为有的放矢的主动寻域,轻松搞定目标区域。


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优质选址决策

智能选址为客户提供稳定人口/流动客流两种热力探查方式,局部细化支持细粒度至街道级别探索,通过客流昼夜变迁潮汐,清晰解读城市职住变化,在此客流热力的基础上,同时叠加了自有门店、竞品门店、增益品牌等信息,分析目标区域客流、店铺的增益、减益状况,精准锁定优质片区。


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商圈客群洞察

通过腾讯 &TalkingData 各自聚集的大数据能力,全方位、深度分析意向区域,对商圈客流坪效进行评定,涵盖客流、性别、年龄、职业等人口属性,以及兴趣爱好、区域配套设施等,提供月份、周度、全日24小时的客流潮汐变化,帮助客户全面评估其意向客群在客流中的深度和占比,在数据量化的基础上,以经典选址模型因素来对任何区块做选址潜力量化评估。



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智能选址能解决什么问题?

智能选址平台充分运用人、地理、经济数据,解决信息不对称、效率低下等问题。

智能选址如何做选址推荐?

智能选址采用 5C 选址方法进行多因素综合评分,配以多维筛选过滤条件,自动推荐出精确至 150m * 150m 街道待选区域;最后利用空间聚集算法,自动聚合并划分优质聚集区位。

智能选址对选定区域有哪些洞察?

智能选址对商圈客流坪效进行评分,同时提供月份、周度、全日24时的客流潮汐变化,辅助判定高峰和低谷期间;结合客流构成分析,帮助评估您的意向客群在客流中的浓度和占比。


  • 名称: 智能选址
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