基于物联网、大数据和人工智能等技术面向工业客户的解决方案,协助企业数字化转型;数据驱动企业降本升效,提升企业核心竞争力。
方案简介
通过腾讯云物联网、AI、大数据、数据科学、行业算法技术能力输出,配合合作伙伴的方案和集成服务,可以帮助企业快速的构建这一服务生态。
适用场景
企业的关键生产设备、对外租赁服务设备、以及售后产品设备的预测维护和远程运维、健康管理、有效利用率管理等等。
技术特点
支持本地、公有云、客户专有云的混合部署,专注企业生产数据在云端的安全接入和管理。
方案简介
适用于企业对生产过程中的半成品、成品的产品质量进行各个质量检测,在各个生产环节的及时反馈产品质量的趋势和看板数据,提升产品的质量检测效率、质检的精准率、产品质量,最大化的减少低效工序的等待时间,最终达到提升产能和提升产品质量的目的。
适用场景
液晶面板TFT-LCD Array/CF/Cell制程中的产品缺陷检测和详细缺陷分类。
半导体SMT/PCB制程中的外观缺陷检测,辅助AOI进行更微观的质量检测和分析。
高科技电子半成品、产品、以及典型电子流程过程中的实时制造数据分析,以及可能出现的缺陷预警等。
技术特点
基于腾讯云自有的机器视觉、图像处理、工业物联数据通信等技术能力,具有极高的检测准确率和执行效率。
在产线端部署边缘计算,实现产品质量缺陷的实时检测和MES系统对接,衔接后续工序任务。
搭建一个云平台,实现工业过程数据的存储、计算和应用基础服务。
企业自己的数据科学人员可以在TI-ML上完成新业务模型的建模、训练、导出部署的任务。并且不断基于新的检测数据提升原有检测模型的训练精度和准确率。